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【导语】近(jìn)日(rì)，国(guó)能(néng)大(dà)渡(dù)河大数据公司副总经理刘金全在2025说·河北场演讲中指出，我国超99%水电站为中小电站，虽是绿色发展基石，但数字化水平低。其团队打造的“云上水电”平台，以低成本、高效率推动中小电站数字化，在防洪等场景成效显著，未来还将重塑能源生态，探寻人与自然(rán)和(hé)谐(xié)共(gòng)处(chù)新(xīn)路径。

近(jìn)日(rì)，国(guó)能(néng)大(dà)渡(dù)河(hé)大(dà)数(shù)据(jù)公(gōng)司(sī)副(fù)总(zǒng)经(jīng)理(lǐ)、高(gāo)级(jí)工(gōng)程(chéng)师(shī)刘(liú)金(jīn)全在(zài)2025说(shuō)·河(hé)北(běi)场(chǎng)带(dài)来(lái)演(yǎn)讲(jiǎng)《云(yún)端(duān)大(dà)脑(nǎo)：搜(sōu)索(suǒ)水(shuǐ)电(diàn)数(shù)智(zhì)化发展新范式》。

以下是刘金全的演讲节选：

提到水电站，很多人首先想到的是三峡、白鹤滩这样的超级工程，但实际上，它们只是中国庞大水电体系中的冰山一角。我国超过99%的水电站是装机30万千瓦以下的中小电站。它们分布在山川河谷之间，默默发电、调水、防洪，是能源体系中最广泛也最坚实的基础。

全国45,000条河流，就像文明的脉络，而遍布其间的上万座水电站，是绿色发展的动力源泉。它们每年减少的二氧化碳排放量，相当于地球上新添了10亿棵树。在中国清的洁能源结构中，每10度电，就有6度来自水电。它们不仅是绿色引擎，也是洪水的调节器，是资源的分配者。

然而，这个庞大的系统中，大型电站早已迈入智能化、数字化时代，而大量中小(xiǎo)电站依然各自为战，被贴上“老、旧、散、弱”的标签。有的仍在使用十几年前的系统，有的厂区之外的数据根本无法监测。很多中小电站没有条件建设自己的数据中心，也缺乏高水平的数字化管理能力。

如果能通过数字技术提升这些中小电站的效率，只需发电量提升10%，就足以满足一个新一线城市的年用电需求。因此，我们希望通过“云上水电”平台，为这些数量庞大的工业老兵搭建一条低成本、高效率的数字化道路。建设水电工业互联网，让小电站能花小钱也能用上大技术，让分散的数据能够安全流通，让中小电站真正连成一张网。

“云上水电”的核心理念，是让数据能流、会算、有用。我们用三层架构搭建了智慧的金字塔。

（图片来源于刘金全PPT）

底层的边缘层相当于守在电站门口的“数据快递员”。通过智能边缘网关识别60种通信协议，不论设备新旧，都能安全传输数据。每条数据都带有独特的PMS身份编码，让数据在云端更能够精准地找到目的地，传输效率提升40倍。过去建实时监控系统需要几百万元，如今只要三万元就能实现。

数据被送到平台层后，我们实行数据标准化，用统一规则处理不同年代、不同设备的数据，进行有序归类和分级管理。再通过隐私计算，让上下游电站能够协同调度而不暴露核心信息，关键数据“可用不可见”。我们还安装了加速器，使15座以上电站能同时实现安全的“加密聊天”，效率提升14%，完全实现了数据“一处采集、多处使用”的高效利用。

在最上层的应用层，我们建了一个“水电超市”，提供八大板块、五十多种数字化服务工具。建模时间从一周缩短到半天，效率提升15倍。智能报表系统能自动生成日报、月报，极大减轻了人力负担。

平台还能根据不同角色提供千人千面的界面，让管理者(zhě)看(kàn)到(dào)全流(liú)域数据，值班员则专注自己机组的运行状态。我们设计了三种灵活的服务模式。一种是SaaS订阅，像看视频会员一样，按月付费即可使用全部功能，比自己建系统至少节约2/3的成本。第二种是专家答疑服务，为小电站提供7×24小时远程预警与诊断。第三种是数据元件模式，把脱敏后的数据转化为可交易的数字商品，实现流域内的协同调度。

“云上水电”打破了传统“单机作业”的局限，让建设者、运维者、研究者能够在同一个平台上共享数据，共研模型，共破难题。技术专家可以上传算法模型，让全国电站共享使用；一线工程师可以用低代码工具开发小程序，提高工作效率；平台上的“水电社区”，则像水电人的社交媒体，让大家分享经验、互帮互助。

目前已有百余名开发者入驻，百余个模专业型上架，123座电站加入平台。参与者越多，平台越强，治水的智慧也能跨越流域，形成协同进化的新生态。

2024年7月，大渡河发生十年一遇的特大洪水，与岷江洪峰同时到来，形成“双龙碰头”的危险局面。关键时刻，“云上水电”平台启动联动机制，通过隐私计算让上下游电站在不泄露数据的情况下实现协同调度。

当系统检测到上游铜街子电站洪峰将达1万立方米每秒时，自动启动“错峰调度”策略，上游提前泄洪、下游提前预留库容，洪峰被削减(jiǎn)40%，避(bì)免(miǎn)了(le)下(xià)游(yóu)三(sān)万(wàn)群(qún)众(zhòng)的(de)紧(jǐn)急(jí)转(zhuǎn)移(yí)。整(zhěng)个(gè)过(guò)程(chéng)完(wán)全自(zì)动(dòng)完(wán)成(chéng)，没(méi)有(yǒu)打(dǎ)一(yī)个(gè)电(diàn)话(huà)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)。

这(zhè)背(bèi)后(hòu)是(shì)平(píng)台(tái)三(sān)大(dà)核(hé)心(xīn)能(néng)力(lì)的(de)体(tǐ)现(xiàn)。一(yī)是(shì)秒(miǎo)级(jí)预(yù)警(jǐng)，能(néng)提前7小时发出预警，准(zhǔn)确(què)率(lǜ)达(dá)92%。二(èr)是(shì)跨(kuà)主体(tǐ)协(xié)同(tóng)调(diào)度(dù)，能(néng)够(gòu)同(tóng)时(shí)管(guǎn)理(lǐ)多(duō)个(gè)流(liú)域、主体(tǐ)的(de)水(shuǐ)电(diàn)数(shù)据(jù)。三(sān)是(shì)智(zhì)能(néng)决(jué)策(cè)支(zhī)持(chí)，平(píng)台(tái)内(nèi)置(zhì)了(le)洪(hóng)水(shuǐ)预(yù)报(bào)等(děng)100多(duō)个(gè)专(zhuān)业(yè)模(mó)型(xíng)。在(zài)预(yù)测(cè)洪(hóng)峰(fēng)的(de)路径的时候，系统会综合考虑河道的地形、植被的覆盖，人类的活动，给出最精准的洪峰到达时间。

未来，我们希望让“云上水电”成为能源行业的通用平台。通过与光伏、风电等新能源联动，发挥水电的调节作用，接入电力市场，让水电站知道“什么时候发电最赚钱”。甚至帮助偏远地区的小水电组成“虚拟电厂”，共同参与市场竞争。就像互联网改变了零售业，我们相信“云(yún)上(shàng)水(shuǐ)电(diàn)”也(yě)将重塑能源行业的生态。

更重要的是，我们希望通过云上水电，找到一条人与自然和谐共处的新路径。大坝不再是冷冰冰的控制者，而成为能听懂河流脉搏的智慧调停者。当算法中有对生命节律的敬畏，当调度既能满足电网需求，又能守护鱼群洄游的周期，我们就在技术中重建了人与自然的契约。

策划制作

演讲人丨刘金全 国能大渡河大数据公司副总经理、高级工程师

责编丨艾静

审校丨徐来、林林