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中国科学十大进展发布，祝贺我国科学家！

3月27日，2025中关村论坛年会开幕。国家自然科学基金委员会发布2024年度“中国(guó)科(kē)学(xué)十大进展”。“中国科学十大进展”遴选活动由国家自然科学基金委员会主办，包括440余位两院院士在内的2700多名专家学者，对进入候选名单的700余项基础(chǔ)研究成果进行两轮评审投票，最终确定十项重大科学成果。今年是“中国十大科学进展”的第20次发布。一起来看！

2025中关村论坛年会｜专家解读带你看懂2024年度“中国科学十大进展”

嫦(cháng)娥(é)六(liù)号(hào)返(fǎn)回(huí)样(yàng)品(pǐn)揭(jiē)示(shì)月(yuè)背(bèi)28亿(yì)年(nián)前(qián)火(huǒ)山(shān)活(huó)动(dòng)、实(shí)现(xiàn)大(dà)规(guī)模(mó)光(guāng)计(jì)算(suàn)芯(xīn)片(piàn)的(de)智(zhì)能推理与训练

百名“智愿者”上岗了！人形机器人成了会务“扛把子”？

2025中关村论坛年会于3月27日正式拉开了帷幕。今年的中关村论坛年会以“新质生产力与全球科技合作”为年度主题，共设置了论坛会议、技术交易、成果发布、前沿大赛、配套活动等5大板块、128场活动，涉及100多个国家和地区，与会嘉宾将共议科技创新培育新质生产力，为全球创新发展提供新思路、新启示。本届论坛年会围绕AI大模型、具身智能、量子科技、生物医药、6G、脑机接口等前沿领域，设置10场品牌论坛和50

2025中关村论坛年会｜第一次实现千秒量级、发出第一束光……十项重大科技成果发布

3月27日，在2025中关村论坛年会开幕式的重大成果发布环节，十项重大科技成果正式发布。这些成果涵盖了能源、材料、生物、信息等多个领域，为推动全球科技进步和社会发展注入了新的动力。科技成果一：EAST首次实现千秒量级高约束模等离子体运行发布单位：中国科学院、中国科学院合肥物质科学研究院EAST装置被(bèi)称(chēng)为(wèi)“人(rén)造(zào)太(tài)阳(yáng)”，模(m

新基建，新未来——从北京冬奥看智能建造

新基建，新未来———从北京冬奥看智能建造基于数字孪生的智能建造理论体系与方法，“智能建造理论(lùn)方法、关键技术研发及在冬奥等工程中的创新应用”项目团队研发出竞速型人工赛道复杂曲面成型智能建造关键技术，创新了冬奥场馆装配化改造及智能化控制关键技术，开发了复杂条件下冬奥等大型工程智能化建造与管理平台。在距离地球40余万公里的远方，一场浩大的工程始终在如火如荼地进行着，与月球荒凉的(de)表(bi

打造“千里眼”的非结构光场智能成像技术

打造“千里眼”的非结构光场智能成像技术对于很多摄影圈资深人士来说，Lytro这个名字既如雷贯耳，又显得分外陌生。这曾是一家生产新型光场成像设备的初创企业，从2006年成立伊始，Lytro凭借其惊艳的产品和多项专利，一时间成为资本市场炙手可热的宠儿。但如今，除了部分摄影爱好者手中的珍藏品，我们已经难觅Lytro的踪迹了。由清华大学、凌云光技术股份有限公司等多家单位共同完成的科研项目“非结构光场智能成

新技术让电子屏画面“如临其境”

新技术让电子屏画面“如临其境”当今时代，人们无论是生产还是生活，常会用到手机、平板电脑、笔记本(电脑)、台式电脑等，此外大多数家庭也会用到电视等电器，有些会议室、车站、机场、体育场馆以及户外街头广场等场所还会安装各种电子大屏幕。上述这些产品有一个共同的特征，就是都需要用到电子显示屏。而显示屏的相关技术水平，直接决定着显示画面的品质，影响着用户的体验。为电子竞技等行业兴起提供科技支撑随着电子竞技、动

让固体氢能源走进“便利店”

让固体氢能源走进“便利店”从储氢材料到储氢系统全链式的协同创新，“高效安全储供氢及氢同位素处理新材料关键技术及应用”项目发展了安全高效实用的储氢同位素技术，实现了可再生能源领域的应用，如在氚工艺系统、氢原子钟、燃料电池汽车和氢储能方面已实现应用和成果转化。未来，只需安装一个矿泉水瓶大小的氢气罐(70克氢),氢能自行车就可以跑80公里。这些氢气用完也无须担心，从街头巷尾的便利店甚至自动贩卖机里，就能

“中国复眼”如何向昆虫拜师学艺

揭秘“中国复眼”

2024年度“中国科学十大进展”发布

新华社北京3月27日电（记者温竞华、刘祯）嫦娥六号返回样品揭示月背28亿年前火山活动、实现大规模光计算芯片的智能推理与训练、阐明单胺类神经递质转运机制及相关精神疾病药物调控机理……国家自然科学基金委员(yuán)会(huì)27日(rì)在(zài)2025中(zhōng)关村(cūn)论(lùn)坛(tán)年(nián)会(huì)开(kāi)幕(mù)式(shì)上(shàng)发(fā)布

Nature：AI击败人类医学专家？科学家：仍需解决4大难题

在医学研究和临床治疗中，准确解读医学图像并生成有洞察力的报告对病人的护理是必不可少的，但却给人类临床专家带来了沉重的负担。人工智能（AI），特别是多模态生成式医学图像解释（GenMI）领域的快速发展，为自动化这一复杂过程的部分工作创造了机会。尽管 GenMI 有望在生成跨学科报告方面达到人类专家水平，但(dàn)仍(réng)在(zài)准(zhǔn)确(què)性(xìng)、透(tòu)明(m